Analiżi tad-data:

L-analiżi tad-data hija l-proċess li tintegra d-data biex tiġi estratta informazzioni, jiġu identifikati mudelli, u jittieħdu deċiżjonijiet infurmati. Hija ħila essenzjali għal rwoli f’industriji differenti, u tippermetti approċċ loġiku lejn il-problemi u deċiżjonijiet ibbażati fuq evidenza minflok suppożizzjonijiet.

Ħiliet relatati mal-analiżi tad-data jinkludu: Attenzjoni għad-dettall, Raġunament loġiku, Analiżi statistika, Ħsieb kritiku, Soluzzjoni ta’ problemi, Viżwalizzazzjoni, Organizzazzjoni tad-data.

​Suġġeriment:

• Ħu korsijiet online jew ċertifikazzjonijiet f’għodod bħal Excel, Python, jew software ta’ viżwalizzazzjoni tad-data.
• Ipprattika l-analiżi ta’ settijiet ta’ data tad-dinja reali biex ittejjeb il-ħiliet tiegħek.
• Żviluppa l-abbiltà tiegħek li toħloq viżwalizzazzjonijiet tad-data ċari u effettivi.
• Tgħallem l-istatistika bażika biex tinterpreta d-data b’mod aktar preċiż.

Data analysis:

Data analysis is the process of interpreting data to extract meaningful insights, identifying patterns, and making informed decisions. It is an essential skill for roles in various industries, enabling you to approach problems logically and base decisions on evidence rather than assumptions.

Skills related to data analysis include: Attention to detail, Logical reasoning, Statistical analysis, Research skills, Critical thinking, Problem-solving, Forecasting, Visualisation, Data organisation.

Tip:

• Take online courses or certifications in tools like Excel, Python, or data visualisation software.
• Practise analysing real-world data sets to improve your skills.
• Develop your ability to create clear and effective data visualisations.
• Learn basic statistics to interpret data more accurately.
• Use case studies to understand how data-driven decisions are made.

​